Friday, June 30, 2017

음악 관련 공동연구 하실 분!

안녕하세요, 공동 연구 하실 분 구합니다! 음악 관련 연구 주제 2개를 생각중입니다.

1. 데이터 사이언스에 더 가까울 수도 있는데요, 미리 계산된 음악 피쳐랑 메타데이터로 장르 구별하는 챌린지에 참가하려고 합니다. Kaggle비슷한건데 http://multimediaeval.org 에서 주최하는거에요.
하려는 일은, pandas/numpy/scikit-learn으로 전처리 빡시게 하고 그 뒤는 keras/scikit-learn으로 학습하는 전형적인 카글 솔루션을 따라가려고 합니다. 음악 관련 데이터이니만큼 전처리랑 네트웍 구조 만들 때 관련 지식을 활용해 성능을 높일 수 있을거라고 예상하고있습니다.

2. 이건 전형적인 Music information retrieval 주제입니다.
키워드: sample-based audio, convnet, rhythm, music classifiation/tempo estimation/backbeat detection
타겟은 2018 ICASSP로 생각중입니다. 마침 내년에 서울에서 하죠. 논문 제출은 10월 27일까지네요. 미리 준비해서 실험 탄탄하게 잘 하고, 학회 이후에도 레터나 저널 논문을 쓰게 될 수도 있구요. 

공동으로 연구하고 논문 작성하실 의향이 있으신분은 메일로 연락주세요. 제가 1저자만큼 기여할 시간을 내기가 어려워서 8월 중순까지 시간을 투자하실 수 있으셔야 합니다. 따라서 학부생/석사과정/박사 초반이시면 역할을 나누기가 편할 것 같습니다. 구현 대부분을 하셔야하므로 연구에 필요한 코딩은 할 수 있으셔야합니다. 논문 작성은 제가 주로 해도 괜찮고 같이 해도 많이 도와드릴 수 있습니다.

이메일은 keunwoo.초이 앳 qmul.ac.uk 입니다. 간략히 소개랑 얼마나 시간 내실 수 있는지 적어주시면 감사드리겠습니다. 그럼 부담없이 연락주세요!

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