지난주에 뉴욕대학교 CDS(Center for Data Science)에서 초청강연을 했습니다.
11/27에 했던 한국음악지각인지 학술 세미나 기조강연 자료를 조금 더 보완했고, 데이터사이언스 대학원생을 대상으로 하는 강의라 포커스에 차이가 있습니다.
이번에도 역시 아래와 같은 2x2 분류법을 제시했습니다.
MFCC도 간략히 설명했고..
컨브넷을 음악 분류에서 많이 쓰는 이유를, 소리의 3요소 중 하나인 음색과 연관지어 설명했습니다. 이상하게도 논문이나 블로그에 이런 자료가 잘 없습니다.
음악AI 연구자들의 향후 연구방향도 간단히 제시했습니다.
강의자료는 아래를 참고하세요.
