이력
2023/03 - 현재: Prescient Design, Genentech/Roche. ML Engineer, New York.
2022/03 - 2023/06: 가우디오랩 AI Research Director, Seoul/New York
2020/08 - 2022/03 : Research Scientist, ByteDance AI Research Lab, California, USA
2018/07 - 2020/08 : Research Scientist, Spotify USA (NYC)2017 : 제이마플(J.MARPLE) 기술 자문
2016/09 - 2018/05 : Research Scientist, Buzzmusiq
2016 하반기. 뉴욕대학교 데이터과학연구센터 방문 연구원 (지도: 조경현 교수)
2015 여름. 네이버 랩스 연구인턴
2014/10 - 2018/03 영국 퀸메리대학교 c4dm 박사과정
2011 - 2014. 한국전자통신연구원 오디오연구실 연구원 (연구주제: 3D 오디오 재현)
2009 - 2011. 서울대학교 전기컴퓨터공학부 석사 (전공: 음향공학 지도:성굉모)
2005 - 2009. 서울대학교 전기컴퓨터공학부 학사
연구주제 : Music and Audio AI
논문
논문 목록은 별도 페이지에 있습니다. (click here)발표
2023-09-14. KAIST MAC Lab (CT) 초청 세미나. Why do we do music research?
2023-09-04. National Taiwan University 초청 세미나. Why do we do music research?
2022-12-12. 서강대학교 MALer Lab 초청 세미나. How to get rejected from ISMIR and ICASSP for quite a few times and still feel okay
2022-11-19. WiMIR (Women in MIR) 초청 강연. How to get rejected from ISMIR and ICASSP for quite a few times and still feel okay [초록]
2022-11-14. 성균관대학교 HLI Lab 초청 세미나. Case Study: Self-reflection on High-level Research Decisions
2022-10. AI for music analysis. Keynote speech, Music AI Hackathon [영상]
2021-12-08. NYU DS-GA 1011 F'21 초청 강연. All you need is AI and music [영상]
2021-11-27 한국음악지각인지학회 기조강연, 인공지능의 음악 인지 모델 [영상]
2021-11. ISMIR 튜토리알: Music Classification: Beyond Supervised Learning, Towards Real-World Applications
2019-11-30 Soundly 3차 워크샵, 서울 - MIR의 산업계 현황 및 향후 연구방향
2019-04-17 QCon.ai, San Francisco, California (발표자료, 강연 영상 📺)
2018-09-06 Indiana University, Bloomington, Indiana
2018-06-23 Soundly 2차 워크샵, 서울 - 음원 분리의 역사 (강연 영상 📺)
2018-06-13 SKT-brain, 서울
2018-06-07 KAIST, Musical applications of machine learning 수업 (GCT634), 주제: 음원 분리 (발표자료)
2017-11-14 Qualcomm, 서울
2017-11-13 SKT-brain, 서울
2017-11-03 판교 혁신센터, "음악과 딥러닝의 사랑과 전쟁" (발표자료)
2017-11-02 한국전자통신연구원(ETRI), "Deep learning tutorial for MIR" (발표자료)
2017-11-01 네이버 그린팩토리, 판교 - "The FXs of noisy labels on deep convnet for music tagging" (강연 영상 📺)
2017-10-30 카카오, 판교, "The FXs of noisy labels on deep convnet for music tagging" (발표자료)
2017-10 - ISMIR 2017, (발표 영상 📺, 발표 자료)
2017-07-18 Spotify, London, UK, "Transfer learning for MIR" (발표자료)
2016-10-11 Spotify, NYC, USA, "Convolutional Recurrent NN for music classification" (발표자료)
2016-05-26 Music and Audio Research Group@서울대학교
2019-04-17 QCon.ai, San Francisco, California (발표자료, 강연 영상 📺)
2018-09-06 Indiana University, Bloomington, Indiana
2018-06-23 Soundly 2차 워크샵, 서울 - 음원 분리의 역사 (강연 영상 📺)
2018-06-13 SKT-brain, 서울
2018-06-07 KAIST, Musical applications of machine learning 수업 (GCT634), 주제: 음원 분리 (발표자료)
2017-11-14 Qualcomm, 서울
2017-11-13 SKT-brain, 서울
2017-11-03 판교 혁신센터, "음악과 딥러닝의 사랑과 전쟁" (발표자료)
2017-11-02 한국전자통신연구원(ETRI), "Deep learning tutorial for MIR" (발표자료)
2017-11-01 네이버 그린팩토리, 판교 - "The FXs of noisy labels on deep convnet for music tagging" (강연 영상 📺)
2017-10-30 카카오, 판교, "The FXs of noisy labels on deep convnet for music tagging" (발표자료)
2017-10 - ISMIR 2017, (발표 영상 📺, 발표 자료)
2017-07-18 Spotify, London, UK, "Transfer learning for MIR" (발표자료)
2016-10-11 Spotify, NYC, USA, "Convolutional Recurrent NN for music classification" (발표자료)
2016-05-26 Music and Audio Research Group@서울대학교
2016-05-24 Music and Audio Computing lab@카이스트, "딥러닝과 음악분류" (발표자료)
2016-05-16 차세대음향산업지원센터@KETI, "컨볼루션 뉴럴 네트워크" (발표자료)
2016-05-16 차세대음향산업지원센터@KETI, "컨볼루션 뉴럴 네트워크" (발표자료)
2016-05-13 한국전자통신연구원(ETRI), "Recurrent neural networks, automatic composition, and playlist generation"
2015-10-20 Music and Audio Research Group@서울대학교, Music and deep learning
2015-10-16 한국전자통신연구원(ETRI), "Music and deep learning"
2015-05-27 영국 허더스필드 대학, MIR and Source separation
장학금, 수상
- Best paper award (1/103 papers) - ISMIR 2017
- College scholarship (tuition fees and maintenance grant, 2014-2018, Queen Mary University of London and EPSRC),
- National Science & Technology Scholarship, 2005~2008 (Fully funded, Supported by the Korea Student Aid Foundation (KOSAF) grant funded by the Korea government)
- College scholarship (tuition fees and maintenance grant, 2014-2018, Queen Mary University of London and EPSRC),
- National Science & Technology Scholarship, 2005~2008 (Fully funded, Supported by the Korea Student Aid Foundation (KOSAF) grant funded by the Korea government)